Soziale vs. algorithmische Suche
Oft wurden schon nach alternativen für Google & Co. gefragt und einige Zeit waren vor allem in der Presse oft soziale Suchdienste als neue Hoffnung angepriesen worden. Diese von Menschen befüllten und bewerteten Systeme sollten doch hoffentlich besser sein als die eher phantasielosen Algorithmen der großen Suchmaschinen.
Nun, da wurden zum einem die Suchmaschinen massiv unterschätzt zum andern aber die in Deutschland doch recht ausgeprägte Nutzung der Dienste durch SEOs nicht berücksichtigt.
Dennoch hat es uns bei t-online interessiert, wie genau nun die Qualitätsunterschiede aussehen. Und da hat uns die Anfrage von Prof. Dirk Lewandowski von der HAW bezüglich eines gemeinsamen Projekts mit Lycos zur Evaluierung der Trefferqualität von sozialen und algorithmischen Suchen sehr gefreut. Um so mehr freut es mich, dass jetzt die Ergebnisse als Buch veröffentlicht wurden:
Lewandowski, Dirk; Maaß, Christian (Hrsg.): Web-2.0-Dienste als Ergänzung zu algorithmischen Suchmaschinen. Berlin: Logos, 2008
Wie man dem Titel schon entnehmen kann ging es bei dem Projekt nicht nur um einen einfachen Vergleich beider Ansätze. Vielmehr wurde geprüft ob soziale Suchen als Ergänzung von algorithmischen Suchdiensten herangezogen werden können. Allein schon aufgrund der wesentlich geringeren Abdeckung können soziale Suchen die großen Suchmaschinen nicht ablösen.
Am ehesten wären hier wohl Bookmarkingdienste sowie Frage und Antwortdienste geeignet. Um die Eignung zu prüfen wurden die Dienste einem Relevanztest unterzogen. Hierbei wurden zu 50 Suchanfragen die Ergebnisse von Probanden untersucht. Die Ergebnisse wurden hinsichtlich Rankposition und des Dienstes anonymisiert, die Probenden wussten also nicht von welchem Dienst / Suchmaschine der Treffer kommt oder an welcher Stelle dieser gelistet war.
Die Probanden sollten die Treffer hinsichtlich ihrer Relevanz und Verständlichkeit bewerten:
1. Durchschnittliche Precision:
Google: 0,46
Yahoo!: 0,36
msn: 0,30
Mr. Wong; 0,17
del.icio.us: 0,17
Yahoo! Clever: 0,20
Lycos IQ: 0,26
2. Anteil der unverständlichen Treffer:
Google: 10%
Yahoo!: 11%
msn: 13%
Mr. Wong: 19%
del.icio.us: 25%
Yahoo! Clever: 13%
Lycos IQ: 11%
Als Fazit wird hier klar, dass die Bookmarkingdienste keine hinreichende Relevanz aufweisen um als Ergänzung der etablierten Suchmaschinen herangezogen zu werden.
Wenn man die Precisionwerte der Websuchmaschinen nach den Positionen der Treffer auswertet erreichen die ersten Treffer der Frage- und Antwortdienste idR höhere Precisionwerte als die sechsten Treffer von Google bzw. die dritten Treffer von Yahoo!. Somit könnten diese ab diesen Positionen partiell eingefeedet werden. Wer sich aber vor allem SERPs zu Long-Tail-Anfragen ansieht wird feststellen, dass diese Dienste meist um die Position 3-8 ranken. Somit ist meiner Meinung nach eine weitere Anreicherung der SERPS nicht mehr notwendig.
Weiterhin wurde untersucht ob Nutzer mit einem Expertenrang bessere Antworten abliefern und wie sich die Fragesituation auf die Ergebnisqualität auswirkt. Hierzu wurden 200 Fragen und die entsprechenden Antworten ausgewertet. Kurz kann gesagt werden, dass Faktenfragen mit einer sehr hohen Qualität beantwortet wurden und der Expertenrang kaum Einfluss auf die Qualität der Antworten hat. Sehr wohl aber die Bewertung der Antwort an sich.
Mehr dazu aber im Buch oder im Artikel:
Können Suchmaschinen von Sozialer Software profitieren?, von Stefan Seehausen – iwp 59. Jahrgang Nr. 5 Seite 273-336 ISSN 1434-4653
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